Die Teleftly A100 96G SXM-Grafikkarte ist eine Hochleistungs-AI-Beschleunigerin für Deep Learning, KI-Modelltraining für künstliche Intelligenz (KI), wissenschaftliches Computing und Hochleistungs-Computing (HPC). Diese Grafikkarte basiert auf der NVIDIA Ampere-Architektur und bietet eine beispiellose Rechenleistung und ist damit die ideale Lösung für KI-Forschung, Rechenzentren, Cloud Computing und groß angelegte Unternehmensanwendungen.
Ausgestattet mit 96 GB HBM2E-Speicher mit hohem Bandbreiten, 6.912 Cuda-Kerne, Tensor-Kerne der 3. Generation und der NVLINK-Konnektivität, der Telefly A100 96G SXM-Grafikkarte liefert eine außergewöhnliche AI-Verarbeitungsgeschwindigkeit, Skalierbarkeit und Effizienz. Der optimierte SXM-Formfaktor gewährleistet eine nahtlose Integration in Rechenzentrumsinfrastrukturen und bietet eine maximale Leistung für großflächige KI- und HPC-Workloads.
Als führender Anbieter von China bietet Teleftly Großhandelspreise, Kauf von Rabattoptionen und einen aktualisierten Priorist an, um Unternehmen dabei zu helfen, ihre KI- und HPC -Funktionen zu verbessern. Mit einer jahrelangen Garantie gewährleisten wir langfristige Zuverlässigkeit und kontinuierliche Unterstützung für globale Kunden.
Schlüsselfunktionen und Vorteile
1. Unübertroffene KI & HPC -Leistung mit Nvidia Ampere Architecture
6.912 CUDA-Kerne und Tensorkerne der 3. Generation für ultraschnelle KI-Modelltraining, tiefes Lernen und Rechensimulationen.
Unterstützt FP64-, TF32- und FP16-Präzisionscomputing, die KI-Workloads und Echtzeitdatenanalysen verbessern.
Die Tensor Float 32 (TF32) -Technologie beschleunigt Deep Learning -Berechnungen für höhere Effizienz und Genauigkeit.
2. Massive 96 GB HBM2E-Speicher für groß angelegte AI-Anwendungen
96 GB HBM2E -Speicher mit über 2 TB/s Speicherbandbreite, wodurch die nahtlose Verarbeitung großer KI -Modelle und Datensätze gewährleistet ist.
Reduziert Speicher Engpässe und erhöht die KI -Inferenz und die Modelltrainingsgeschwindigkeit.
Ideal für Deep Learning, KI-gesteuerte medizinische Forschung und Big-Data-Anwendungen.
3. NVLink-Konnektivität für Hochgeschwindigkeits-GPU-to-GPU-Kommunikation
Der SXM -Formfaktor unterstützt NVLink und liefert bis zu 600 GB/s -Verbindungsbandbreite.
5x schnellere GPU-to-GPU-Kommunikation im Vergleich zu PCIE-Lösungen.
Optimiert für AI-Supercomputing-Cluster und Multi-GPU-Bereitstellungen.
4. Rechenzentrumsoptimierung mit SXM4 -Formfaktor
Entwickelt für leistungsstarke Rechenzentren für Unternehmen.
Effizientes Kühl- und Wärmemanagement, maximale GPU -Lebensdauer und Stabilität.
Skalierbare AI -Lösungen für Cloud Computing, KI -Inferenz und Deep -Learning -Anwendungen.
5. Hochleistungswissenschaftliche Computer- und KI-Forschung
Beschleunigt die Berechnungen für komplexe Simulationen und Rechenmodellierung für komplexe Simulationen und Rechenmodellierung.
Optimiert für Astrophysik, Computerchemie und Wettervorhersage.
Verbessert die kI-gesteuerte medizinische Bildgebung, die Entdeckung von Arzneimitteln und die Genomsequenzierungsforschung.
Branchenanwendungen und Anwendungsfälle
1. künstliche Intelligenz und tiefes Lernen
Perfekt für KI -Modelltraining, Deep -Learning -Inferenz und neuronale Netzwerkoptimierung.
Unterstützt KI-betriebene Robotik, Vorhersageanalysen und autonome Systeme.
Beschleunigt KI-Supercomputing, KI-gesteuerte Automatisierung und großflächiges Training für maschinelles Lernen.
2. Cloud AI & Enterprise AI -Verarbeitung
Entwickelt für Cloud-basierte KI-Inferenz, groß angelegte Sprachmodelle und AI-AS-A-Service (AIAAS).
Kompatibel mit AWS, Google Cloud, Microsoft Azure und anderen Cloud -Anbietern.
Verbessert die KI -Verarbeitung in Hyperscale -Cloud -Umgebungen.
3.. Scientific Computing & Medical Research
Beschleunigt die AI-gesteuerte medizinische Bildgebung, die Entdeckung von Computermedikamenten und die Genomikforschung.
Unterstützt die Analyse von AI-betriebenen Diagnose, Neurowissenschaften und Echtzeit-Daten.
Ideal für AI-unterstützte Gesundheitsanwendungen und biomedizinische Simulationen.
4. Smart Transportation & Autonomous Systems
KI-angetriebenes Computer für selbstfahrende Autos, Drohnen und industrielle Automatisierung.
Ermöglicht Echtzeit-KI-basierte Entscheidungen in Transport und Logistik.
Optimiert für prädiktive Wartung und kI-gesteuerte industrielle Anwendungen.
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