A100 48G PCIe Grafikkarte

Als China -Anbieter bietet Teleftly Großhandel Einkaufsoptionen, attraktive Kaufrabattangebote und einen transparenten Prizelisten für Unternehmen, die ihre KI- und HPC -Infrastruktur skalieren möchten. Diese Grafikkarte wird mit einer jahrelangen Garantie geliefert, die Zuverlässigkeit und langfristigen Investitionsschutz gewährleistet.

Mit 6.912 CUDA -Kernen, 432 Tensor -Kernen und Unterstützung für Operationen von FP64, FP32 und TF32 ist diese Telefly A100 48G PCIe -Grafikkarte eine wesentliche Komponente für AI -Forschung, autonomes Computer und fortgeschrittene Datenverarbeitung.

Schlüsselfunktionen und Vorteile

1. AI & Deep Learning Beschleunigung

Angetrieben von Nvidia Ampere Architecture, die 20 -fache Leistungsverbesserungen gegenüber früheren Generationen liefert.

48 GB HBM2-Speicher mit hohem Bandbreiten ermöglicht ein extrem großes KI-Modelltraining und eine Echtzeit-Inferenzierung.

Tensorkerne der dritten Generation bieten eine hohe Effizienz für AI-gesteuerte Anwendungen und unterstützen FP64-, FP32- und TF32-Berechnungen.

2. PCIE 4.0 -Schnittstelle für die nahtlose Integration

Die Kompatibilität von PCIe 4.0 sorgt für Hochgeschwindigkeitsverbindungen für KI-Server und Arbeitsstationen für Unternehmen.

Rückwärtskompatibilität mit PCIE 3.0, der Flexibilität für die vorhandene Hardwareinfrastruktur bietet.

Niedrigerer Stromverbrauch im Vergleich zu SXM4-Versionen, was ihn ideal für KI-Cloud-Bereitstellungen und lokale KI-Lösungen ist.

3. Multi-Instance-GPU (MIG) für effiziente KI-Workloads

Durch die Partitionierungstechnologie können bis zu sieben GPU -Instanzen parallel ausgeführt werden.

Perfekt für Cloud-basierte KI-Inferenz, Echtzeitdatenanalysen und AI-Anwendungen im Unternehmensmaßstab.

Unterstützt die erweiterte GPU -Virtualisierung in Cloud -Computing -Umgebungen.

4. High-Performance Computing (HPC) und wissenschaftliche Forschung

Unterstützt die Operationen mit doppelter Präzision (FP64), wesentlich für wissenschaftliche Simulationen, medizinische Bildgebung und Computerphysik.

Ideal für Genomik, Wettervorhersage, Simulationen der Flüssigkeitsdynamik und Geospatial Analytics.

Branchenanwendungen und Anwendungsfälle

1. AI & maschinelles Lernen

KI -Modelltraining: Reduziert die Trainingszeit für Deep -Learning -Modelle und optimiert KI -Forschungsworkflows.

Cloud-basiertes KI: Unterstützt groß angelegte KI-Cloud-Computing- und GPU-beschleunigte KI-Inferenz.

Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP): Kräfte Chatbots, Sprachassistenten und AI-basierte Textanalyse.

2. Data Science & Big Data Analytics

Beschleunigt die groß angelegte Datenverarbeitung mit Tensor-Kernbasis.

Verbessert die AI-gesteuerten Vorhersageanalyse- und Business Intelligence-Anwendungen (BI).

3. HFT (Hochfrequenzhandel) und Finanzmodellierung

Optimiert für Handelsalgorithmen mit niedriger Latenz und liefert leistungsstarke Finanzdatenanalysen.

Unterstützt Echtzeitrisikoanalyse, Portfoliooptimierung und quantitative Handelsmodelle.

4. Gesundheitswesen und medizinische Forschung

Wird für eine AI-gesteuerte medizinische Diagnose, Radiologie-Bildgebung und Arzneimittelentdeckung verwendet.

Unterstützt Biotech -Forschung, Genomik und molekulare Simulationen.

5. Selbstfahrende Autos und intelligentes Transportmittel

Ermöglicht AI-basierte Computer Vision für autonome Fahrzeuge und ADAS-Systeme.

Unterstützt Echtzeit-Sensorfusion und Verkehrsmustererkennung.

6. 3D Rendering & Virtual Reality (VR) -Anwendungen (Virtual Reality ()

Beschleunigt das Rendering für hochauflösende 3D-Grafiken, VR-Simulationen und digitale Twin-Modellierung.

Unterstützt Anwendungen in Engineering, Architektur und Spielentwicklung.