A100 40G PCIE -Grafikkarte

Als einer der führenden Anbieter von China bietet Teleftly wettbewerbsfähige Großhandelspreise für Unternehmen weltweit attraktiven Kaufrabattoptionen. Unser transparenter Prizelist gewährleistet eine kostengünstige Beschaffung, während unsere jahrelange Garantie die Produktzuverlässigkeit und die langfristige Leistung garantiert.

Mit 6.912 CUDA-Kernen, Tensor-Kernen der dritten Generation und der MIGU-Technologie (Multi-Instance-GPU) ist die Telefly A100 40G PCIe-Grafikkarte die ultimative Lösung für die Optimierung von AI-Workloads, maschinellem Lernen, Cloud-Computing und großberufliche Datenverarbeitung.

Beispiellose KI & Deep Learning Beschleunigung

Basiert auf der Ampere-Architektur von Nvidia mit Tensor-Kern der dritten Generation für überlegene KI-Schulungen und Inferenzbeschleunigung.

40 GB HBM2-Speicher mit hoher Bandbreite ermöglicht eine effiziente Verarbeitung großer neuronaler Netzwerke und datenintensiver Anwendungen.

6.912 Cuda Cores Power Scientific Computing, Deep Learning, KI-gesteuerte Automatisierung und Simulationsaufgaben. Hochgeschwindige PCIe-Schnittstelle und Skalierbarkeits-Schnittstelle sorgen für schnellere Datenübertragungsraten und optimierte Leistung für Multi-GPU-Cluster.

Entwickelt für die nahtlose Integration in Rechenzentren, Cloud Computing -Infrastrukturen und Unternehmens -KI -Systeme.

Erweiterte AI -Inferenz- und Datenverarbeitung Optimierung

Die MIG-Technologie (Multi-Instance-GPU) ermöglicht die dynamische GPU-Ressourcenzuweisung für mehrere gleichzeitige Workloads.

Ideal für Cloud-basierte KI-Inferenz, großflächiges maschinelles Lernen und komplexe Datenanalysen.

Zuverlässigkeit und Effizienz von Rechenzentrums-Zentrum-Qualität

Der optimierte Stromverbrauch (TDP: 250 W) reduziert die Betriebskosten und maximiert die Rechendichte.

Voll kompatibel mit führenden KI -Frameworks wie Tensorflow, Pytorch, MXNET und Caffe, unterstützt Nvidia CUDA Parallel Computing.

Künstliche Intelligenz und tiefes Lernen

KI -Modelltraining & Inferenz: Beschleunigt Deep Learning Frameworks für Computer Vision, Spracherkennung und NLP -Anwendungen.

AI Cloud Computing: Unterstützt großes KI-Training in Cloud-Umgebungen mit reduzierter Latenz.

Wissenschaftliche Forschung und Hochleistungs-Computing (HPC)

Medizinische Forschung: Ermöglicht die Genomik-Sequenzierung, Proteinfaltungssimulationen und eine kI-gesteuerte Arzneimittelentdeckung.

Erdwissenschaften: Erleichtert Klimamodellierung, Geospatialanalyse und hochauflösende Simulationen.

Finanzanalyse und quantitativer Handel

Hochfrequenzhandel (HFT): Bietet eine extrem niedrige Latenz für die Analyse von Finanzdaten und Handelsstrategien.

Quantitative Modellierung: Optimiert KI-angetriebene Risikobewertungen, Marktvorhersagen und algorithmischer Handel.

Autonomes Fahr- und Smart -Transport

Selbstfahrende KI-Schulung: Verbessert Echtzeit-Objekterkennung, Pfadplanung und Sensorfusion für autonome Fahrzeuge.

Intelligente Verkehrssysteme: Unterstützt KI-angetriebene Verkehrsüberwachung, Überlastungsmanagement und prädiktive Analysen.

Cloud Computing & Rechenzentren

Virtualization & Cloud GPU: Ermöglicht die Freigabe von GPU -Ressourcen für AI -Workloads von Enterprise.

Big Data Analytics: Beschleunigt maschinelles Lernpipelines und große Datenverarbeitung für KI-Anwendungen.