Telefly Telecommunications Equipment Co., Ltd.
Telefly Telecommunications Equipment Co., Ltd.
Produkte
A100 80G SXM Graphics Card
  • A100 80G SXM Graphics CardA100 80G SXM Graphics Card
  • A100 80G SXM Graphics CardA100 80G SXM Graphics Card
  • A100 80G SXM Graphics CardA100 80G SXM Graphics Card
  • A100 80G SXM Graphics CardA100 80G SXM Graphics Card
  • A100 80G SXM Graphics CardA100 80G SXM Graphics Card

A100 80G SXM Graphics Card

Die Teleftly A100 80G SXM Graphics Card ist ein Hochleistungs-Computing (HPC) und künstliche Intelligenz (KI) Beschleuniger, der die Anforderungen von KI-Modelltraining, Deep-Lernen, Cloud-Computing, Datenanalyse und wissenschaftlicher Forschung entspricht. Diese Grafikkarte wurde mit Nvidia Ampere Architecture erstellt und bietet eine unvergleichliche Rechenleistung, wodurch hochmoderne KI-Innovationen, autonomes Computer und großflächige Unternehmens-Workloads ermöglicht werden.

Mit einem 80-GB-HBM2E-High-Band-Speicher mit hohem Bandbreiten, 6.912 Cuda-Kernen, 432 Tensor-Kernen und NVLink-Technologie der dritten Generation bietet Teleftly A100 80G SXM Graphics Card für AI-Workloads, Multi-GPU-Skalierbarkeit und Ultra-faste Interconnect-Geschwindigkeit. Diese GPU ist eine wesentliche Lösung für KI-gesteuerte Unternehmen, Rechenzentren, Cloud-Service-Anbieter und Forschungsinstitutionen.


Als führender Anbieter von China bietet Teleftly Großhandelspreise, Kauf von Rabattmöglichkeiten und einen aktualisierten Priorist, um Unternehmen bei der Skalierung ihrer KI- und HPC -Infrastrukturen bei der Skalierung von Unternehmen zu helfen. Mit einer jahrelangen Garantie sorgen wir für eine langfristige Zuverlässigkeit und Leistung für globale Kunden.


Schlüsselfunktionen und Vorteile

1. Extreme AI & HPC -Leistung mit Nvidia Ampere Architecture

6.912 CUDA-Kerne und 432 Tensor-Kerne der dritten Generation, die nicht übereinstimmende Beschleunigungen für KI-Modelltraining, maschinelles Lernen und Big-Data-Analysen liefern.

Bis zu 20-fache Leistungsverbesserung gegenüber GPUs der vorherigen Generation in KI-Workloads.

Die Tensor Float 32 (TF32) -Technologie optimiert Deep -Learning -Berechnungen und gewährleistet eine höhere Effizienz und Geschwindigkeit.


2. Massiver 80 GB HBM2E-Speicher für datenintensive Anwendungen

80 GB HBM2E-Speicher mit einer branchenführenden 2TB/S-Speicherbandbreite.

Unterstützt die größten KI -Modelle, Datenwissenschaftsanwendungen und Deep -Lern -Algorithmen.

Beseitigt Speicher Engpässe in AI- und HPC -Workflows.


3. Multi-GPU-Skalierbarkeit mit NVLink-Technologie

NVLINK der dritten Generation ermöglicht eine extremschnelle Kommunikation zwischen mehreren GPUs.

Bis zu 600 GB/s GPU-to-GPU-Verbindungsbandbreite, 5x schneller als PCIe 4.0.

Perfekt für AI-Supercomputing-Cluster, groß angelegte Simulationen und Enterprise Cloud Computing.


4. Hochleistungs-Computing (HPC) für wissenschaftliche Forschung

Ermöglicht FP64-Doppelpräzisionsberechnungen für wissenschaftliche Simulationen, Astrophysik, Wettermodellierung und Genomsequenzierung.

Beschleunigt Engineering -Simulationen, Computerflüssigkeitsdynamik (CFD) und seismische Verarbeitung.


5. optimiert für AI & Big Data Analytics

Beschleunigt Deep Learning Frameworks wie TensorFlow, Pytorch, Mxnet und Caffe.

Perfekt für KI-gesteuerte Branchen wie Fintech, Gesundheitswesen, Cybersicherheit und autonome Systeme.

Verbessert Echtzeit-KI-Entscheidungsfindung, Business Intelligence und Datenverarbeitung.


Branchenanwendungen und Anwendungsfälle

1. künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen

Deep Learning Training und Schlussfolgerung für NLP, Spracherkennung und Computer Vision.

AI-gesteuerte Automatisierung für Robotik, Vorhersageanalysen und Empfehlungssysteme.

Unterstützt AI-Supercomputing-Anwendungen in Finanz-, E-Commerce- und Cloud-Diensten.


2. Cloud AI & Enterprise AI -Verarbeitung

Entwickelt für Cloud-basierte KI-Inferenz, groß angelegte Sprachmodelle und Big-Data-Verarbeitung.

Verbessert die Leistung für Hyperscale-Cloud-Umgebungen und AIAAS-Anbieter von AI-AS-A-Service (AIAAS).

Kompatibel mit großen Cloud -Plattformen wie AWS, Google Cloud und Microsoft Azure.


3.. Scientific Computing & Medical Research

Beschleunigt die Entdeckung der Computermedikamente, die Genomik und die biomedizinischen Simulationen.

Beschleunigt die Forschung in Neurowissenschaften, Bioinformatik und medizinischer Bildgebung.

Verbessert die AI-unterstützte Diagnostik und Echtzeit-medizinische Datenanalyse.


4. Smart Transportation & Autonomous Systems

KI-betriebene Lösungen für selbstfahrende Autos, Drohnen und Robotik.

Optimiert für Echtzeit-KI-basierte Entscheidungen in Transport und Logistik.


5. Advanced 3D Rendering & Virtual Reality (VR)

Unterstützt die Erstellung von AI-unterstützten Inhalten, Deep-Lernbasiertes 3D-Rendering und Spielentwicklung.

Optimiert für Echtzeitsimulationen in AR/VR-Anwendungen und digitalen Zwillingsmodellierung.


Warum wählen Sie Teleftly A100 80G SXM Graphics Card?

1. führender China -Lieferant - Groß- und Kauf -Rabattangebote

Teleftly ist ein vertrauenswürdiger China -Lieferant, der Großhandelspreise anbietet und Rabattoptionen für Massenbestellungen kaufen.

Aktualisierte Pricelist für Unternehmen verfügbar, die ihre KI- und HPC -Lösungen skalieren möchten.


2. Jahre Garantie und globaler Versand

Die A100 80G SXM-Grafikkarte wird durch eine jahrelange Garantie gesichert, um eine langfristige Leistung und Zuverlässigkeit zu gewährleisten.

Schneller und sicherer internationaler Versand für Unternehmenskunden weltweit.


3.. Enterprise AI Solutions & Technical Support

Benutzerdefinierte KI -Hardware -Lösungen, die auf Unternehmen, Forschung und industrielle Anwendungen zugeschnitten sind.

Expertenunterstützung für die nahtlose KI- und HPC -Integration zur Verfügung.



Hot-Tags: A100 80G SXM Graphics Card
Anfrage absenden
Kontaktinformation
Für Anfragen Computerhardware, elektronische Module und Entwicklerkits überlassen Sie Ihre E -Mail -Adresse bitte bei uns und wir setzen uns innerhalb von 24 Stunden mit Ihnen in Verbindung.
X
We use cookies to offer you a better browsing experience, analyze site traffic and personalize content. By using this site, you agree to our use of cookies. Privacy Policy
Reject Accept