Da sich die Welt gegenüber Billionen-Parameter-KI-Modellen beschleunigt, war die Notwendigkeit eines höheren Gedächtnisses GPUs nie kritischer. Der NVIDIA A100 96 GB PCIe OEM ist so konstruiert, dass er diese wachsende Nachfrage befriedigt. Die unübertroffene Speicherbandbreite, Leistung und Skalierbarkeit zu einem deutlich besser zugänglichen Preis für die KI -Bereitstellung von Unternehmen.
Warum jetzt 96 GB wichtig ist
Im Vergleich zur 40 -GB -Variante liefert der A100 96 GB PCIE 2,4 -fache größere Stapelgrößen, bis zu 50% schnellerer Trainingsdurchsatz und die Modellfragmentierung für LLMs und Sehtransformatoren signifikant reduziert.
GPU -Architektur: Ampere GA100
Speicher: 96 GB HBM2E
Speicherbandbreite: 2.039 GB/s
Tensorleistung: bis zu 312 TFlops (TF32)
Interconnect: PCIe Gen4
Multi-Instance-GPU (MIG): Unterstützt bis zu 7 sichere GPU-Instanzen
In realen Tests zeigten das Ausführen von GPT-J und Bert-Large auf dem A100 96 GB Inferenzzeiten bis zu 42% schneller als das 40-GB-Modell, während weniger CPU-Zyklen verbraucht wurden-was den TCO reduziert und den Server-ROI maximiert.
OEM -Vorteil: Unternehmensleistung, niedrigere Kosten
Die OEM -Version bietet die gleiche Rohleistung wie die A100 des Einzelhandels, aber zu einem aggressiveren Preis, was sie ideal für die Expansion von Rechenzentren, große Systeme oder KI -Cluster ist. Perfekt für:
KI -Dienstleister
HPC -Integratoren
Wiederverkäufer, die mit hohen Margin-GPU-Bündeln suchen
Key OEM -Vorteile:
100% neue, unkesselte Komponenten
Breite Serverkompatibilität (Supermicro, Dell, Asus usw.)
Anpassbare Garantie (1–3 Jahre)
Unterstützt Nvidia Cuda, Cudnn, Tensorrt und Container -AI -Stapel
Anwendungen in Branchen
Von der Feinabstimmung von AI-Modell bis hin zu Multi-Modal-Trainings- und Cloud-Inferenzfarmen ist der A100 96 GB für:
Großsprachige Modelle (GPT-4, Lama, Claude)
Autonome Fahrwahrnehmung
Echtzeit medizinische Bildgebung
Smart Finance + Risikomodellierung
Wissenschaftliche Simulationen & HPC
