Die Telefly A100 96G PCIe-Grafikkarte ist ein leistungsstarker KI- und Hochleistungs-Computing (HPC) -Accelerator, der auf der Advanced Nvidia Ampere Architecture basiert. Diese Grafikkarte wurde für KI -Modelltraining, Deep Learning, Cloud Computing, Big Data Analytics und wissenschaftliche Forschung entwickelt und bietet eine unvergleichliche Rechenleistung und macht es zu einer idealen Wahl für Rechenzentren, Forschungsinstitutionen, Cloud -Service -Anbieter und Unternehmen.
Equipped with 96GB of high-bandwidth HBM2e memory, 6,912 CUDA cores, 3rd-generation Tensor Cores, and PCIe 4.0 connectivity, the Telefly A100 96G PCIE Graphics Card provides maximum AI processing power, enabling ultra-fast computations, seamless multi-GPU scalability, und Zuverlässigkeit der Unternehmensgröße.
Als führender Anbieter von China bietet Teleftly Großhandelspreise, Kauf von Rabattoptionen und einen aktualisierten Priorist an, um Unternehmen dabei zu helfen, ihre KI- und HPC -Infrastrukturen zu skalieren. Mit einer jahrelangen Garantie sorgen wir für eine langfristige Zuverlässigkeit und Leistung für Kunden weltweit.
Schlüsselfunktionen und Vorteile
1. Branchenführende KI & HPC-Leistung mit Nvidia Ampere Architecture
6.912 CUDA-Kerne und Tensorkerne der 3. Generation bieten eine unübertroffene Beschleunigung für das KI-Modelltraining, das Tiefenlernen und das wissenschaftliche Computing.
Unterstützt FP64, TF32 und FP16 Precision Computing, wobei die AI-Workloads und Echtzeitdatenanalysen optimiert werden.
Die Tensor Float 32 (TF32) -Technologie verbessert Deep Learning -Berechnungen für höhere Effizienz und Genauigkeit.
2. Massive 96 GB HBM2E-Speicher für groß angelegte AI-Anwendungen
96 GB HBM2E -Speicher mit über 2 TB/s Speicherbandbreite, wodurch die nahtlose Verarbeitung großer KI -Modelle und Datensätze gewährleistet ist.
Perfekt für Deep Learning, natürliche Sprachverarbeitung (NLP) und Big -Data -Anwendungen.
Minimiert Speicher Engpässe, erhöht die KI -Inferenz und die Modelltrainingsgeschwindigkeit.
3. PCIe 4.0-Konnektivität für die Hochgeschwindigkeitsdatenübertragung
Die PCIe 4.0 -Schnittstelle bietet die doppelte Bandbreite von PCIE 3.0 und sorgt für einen schnelleren KI- und HPC -Datendatensatz.
Ideal für Rechenzentren, Cloud-Umgebungen und Workstation-Bereitstellungen.
Nahlose Kompatibilität mit vorhandenen PCIe -Infrastrukturen.
4. Multi-GPU-Skalierbarkeit für Enterprise AI & HPC
Unterstützt Multi-GPU-Konfigurationen, verbessert Parallel Computing und AI Supercomputing-Cluster.
Kompatibel mit NVLink-Brücken für Hochgeschwindigkeits-GPU-zu-GPU-Kommunikation.
Bis zu 600 GB/s der Verbindungsbandbreite miteinander, 5x schneller als herkömmliche PCIe -Lösungen.
5. Advanced Scientific Computing & AI Research
Beschleunigt die Berechnungen für komplexe Simulationen und Rechenmodellierung für komplexe Simulationen und Rechenmodellierung.
Optimiert für Astrophysik, Wettervorhersage, Computerchemie und Genomsequenzierung.
Verbessert die Leistung für KI-gesteuerte medizinische Forschung, Arzneimittelentdeckung und biomedizinische Simulationen.
Branchenanwendungen und Anwendungsfälle
1. künstliche Intelligenz und tiefes Lernen
Ideal für KI -Modelltraining, Deep -Learning -Inferenz und neuronale Netzwerkoptimierung.
Unterstützt AI-gesteuerte Anwendungen in Robotik, prädiktiven Analysen und autonomen Systemen.
Verbessert die Leistung in AI-Supercomputing, KI-gesteuerter Automatisierung und datengesteuerte Entscheidungsfindung.
2. Cloud AI & Enterprise AI -Verarbeitung
Entwickelt für Cloud-basierte KI-Inferenz, groß angelegte Sprachmodelle und AIAAS (AI-AS-a-Service).
Kompatibel mit großen Cloud -Plattformen wie AWS, Google Cloud und Microsoft Azure.
Beschleunigt die KI -Verarbeitung in Hyperscale -Cloud -Umgebungen.
3.. Scientific Computing & Medical Research
Beschleunigt die kI-gesteuerte medizinische Bildgebung, die Entdeckung von Computermedikamenten und die Genomikforschung.
Verbessert die AI-basierte Diagnostik-, Neurowissens- und medizinische Datenverarbeitung.
Unterstützt AI-unterstützte Gesundheitsanwendungen, einschließlich medizinischer Entscheidungsfindung in Echtzeit.
4. Smart Transportation & Autonomous Systems
AI-betriebenes Computer für selbstfahrende Autos, Drohnen und Robotik.
Ermöglicht Echtzeit-KI-basierte Entscheidungen in Transport und Logistik.
Optimiert für AI-betriebene Vorhersagewartung und industrielle Automatisierung.
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