H800 80G PCIE -Grafikkarte

Als vertrauenswürdiger China -Anbieter bietet Teleftly Großhandelspreise, Bulk -Kaufrabatte und einen maßgeschneiderten Prizelisten für Unternehmen an, die AI -GPUs zu den besten Preisen kaufen möchten. Unsere jahrelange Garantie garantiert die Zuverlässigkeit und macht Teleftly zu einem vertrauenswürdigen Partner für Unternehmen, die in Hochleistungs-AI-Computerlösungen investieren.

Wichtige Funktionen der Telefly H800 80G PCIe -Grafikkarte

Massive 80 GB HBM2E -Speicher für AI & HPC

Die H800 80G PCIe-Grafikkarte ist mit 80 GB HBM2E-Speicher mit hohem Bandbreiten ausgestattet und bietet außergewöhnliche Geschwindigkeit und Datendurchsatz. Dies macht es ideal für Deep Learning Model Training, großflächige KI-Anwendungen, Big-Data-Analysen und wissenschaftliche Simulationen.

Optimiert für KI -Training und tiefes Lernen

Der TELEFLY H800 80G PCIE wurde mit Tensor-Kern der nächsten Generation erstellt und ist speziell für die Beschleunigung von KI-Modelltraining und Deep-Learning-Workloads entwickelt. Es unterstützt hochmoderne KI-Frameworks wie Tensorflow, Pytorch und Caffe, was es zu einer leistungsstarken GPU-Lösung für KI-Forscher und -Entätiger macht.

PCIe -Schnittstelle für maximale Kompatibilität

Im Gegensatz zu SXM -GPUs, die proprietäre Systeme erfordern, ist der H800 80G PCIe für PCIe -Slots ausgelegt, um eine breite Kompatibilität mit Standard -KI -Workstations, Datenträger und HPC -Clustern zu gewährleisten. Dies ermöglicht eine nahtlose Integration in vorhandene Infrastrukturen.

Multi-GPU-Skalierbarkeit für groß angelegte AI-Anwendungen

Die Teleftly H800 80G PCIe-Grafikkarte unterstützt Multi-GPU-Konfigurationen und ermöglicht verteilte Deep-Learning-Schulungen, Hochleistungs-Parallel-Computing und erweiterte AI-Modellinferenz. Unternehmen können skalieren, indem sie mehrere GPUs für unvergleichliche Computerleistung anschließen.

Energieeffizientes AI-Computing

Der für hohe Effizienz entwickelte H800 80G PCIe optimiert den Stromverbrauch und liefert gleichzeitig maximale KI -Beschleunigung. Dies gewährleistet niedrigere Betriebskosten für Cloud -KI -Anbieter, wissenschaftliche Forschungsinstitutionen und HPC -Unternehmen.