Dell PowerEdge R760

Der Dell PowerEdge R760 ist ein hochmodernes 2U-Rack-Server mit zwei Sockeln, die eine außergewöhnliche Leistung, Skalierbarkeit und Flexibilität für eine breite Palette von Workloads von Unternehmen und Cloud-nativen bieten. Der R760 wird von den neuesten skalierbaren Prozessoren der 4. Generation in Intel Xeon angetrieben. R760 wird erweiterte Rechenleistung mit expansiver Speicherkapazität und Hochgeschwindigkeits-E/A ausgedehnt. Damit ist es ideal für Virtualisierung, KI-Inferenz, Datenbankverwaltung und geschäftskritische Anwendungen.

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Dell PowerEdge R760 - Kernvorteile und Funktionen

Dual 4th Generation Intel Xeon Skalierbares CPUs, bis zu 60 Kerne pro Prozessor, stärkte multi-thread-Workloads und KI-Beschleunigung.

Speicherunterstützung bis zu 2 TB DDR5 ECC Registrierte DIMMS, die große Datensätze und speicherintensive Anwendungen wie SAP HANA und Oracle DB erleichtert.

Flexible Speicheroptionen, die bis zu 16 x 2,5 Zoll NVME/SAS/SATA-Laufwerke unterstützen, mit Hardware-RAID-Konfigurationen und Hot-Swap-Funktionen.

PCIe Gen5 Expansion Slots, die Hochdurchsatznetzwerke, GPU-Beschleunigung und schnelle Speichercontroller ermöglichen, um die Workloads zu beschleunigen.

Effiziente Leistung und thermisches Design mit adaptiver Kühlung und hocheffizienten PSUs senken die Betriebskosten.

IDRAC9 IDRAC9 mit Lifecycle Controller und Dell OpenManage Enterprise für umfassende Remote -Management und automatisierte Lebenszyklus -Wartung.

Vielseitige Industrieanwendungen

Der Dell PowerEdge R760 ist für die Forderung der IT -Umgebungen entwickelt, die zuverlässige Leistung und Skalierbarkeit erfordern, einschließlich, aber nicht beschränkt auf:

Private und Hybrid -Cloud -Bereitstellungen: Ideal für das Ausführen von virtuellen Maschinen und Containeranwendungen im Maßstab mit VMware, Kubernetes und OpenShift.

KI und maschinelles Lernen Inferenz: Unterstützt GPU-Beschleuniger für Echtzeit-KI-Workloads, Dateninferenz und Analyse.

Enterprise Database Management: Perfekt für SAP HANA, Microsoft SQL Server und andere speicherintensive Datenbanken, die eine geringe Latenz erfordern.

Big Data Analytics & Business Intelligence: Ermöglicht eine schnelle Datenverarbeitung und -analyse in großen Datensätzen für fundierte Entscheidungen.

Finanzdienstleistungen und Handelsplattformen: Latenz-sensible Transaktions-Workloads und Risikomodellierung mit hohem Durchsatz.

Healthcare & Life Sciences: Unterstützt die Verarbeitung der Genomik, medizinische Bildgebung und sichere Patientendatenmanagement.