Telefly Telecommunications Equipment Co., Ltd.
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NVIDIA A800 80 GB PCIE OEM: Die intelligente Wahl für die KI -Skalierbarkeit in eingeschränkten Märkten

Shenzhen, China-Juli 2025-Als weltweite Nachfrage nach KI-Infrastruktur steigt der NVIDIA A800 80 GB PCIE OEM als leistungsstarke und konforme Alternative zur A100-Serie auf, die für Hochleistungscomputer, Deep-Learning-Training und Inferenz in Markteinschränkungen gebaut werden.


Als GPU der Rechenzentrumsklasse entwickelt, dieA800 PCIEVariante bietet außergewöhnliche Tensorleistung, Speicherkapazität und Kompatibilität mit dem vollständigen CUDA -Software -Ökosystem von NVIDIA und gleichzeitig den internationalen regulatorischen Anforderungen.


Gebaut für groß angelegte KI- und HPC-Workloads

Speicher: 80 GB HBM2E mit 2TB/s -Bandbreite


Berechnung der Kraft:


FP16 Tensor Core: bis zu 312 TFlops


Bfloat16: Bis zu 312 Tflops


FP32: 19,5 tflops


NVLink-Unterstützung: 400 GB/s für Multi-GPU-Skalierung


TDP: 300W


Formfaktor: Standard PCIe Gen4 (einfache Bereitstellung)


Im Vergleich zum A100 PCIe dieA800 PCIELiefert eine ähnliche Speicherbandbreite und -leistung - es ist ideal für Trainingsmodelle wie Bert, Lama und GPT -Varianten und gleichzeitig die Einhaltung des Exports in sensiblen Regionen aufrechterhalten.


Warum die wählenA800 80GB PCIEOEM?

Vorschriftenregulierung - optimiert für Regionen mit Exportbeschränkungen (China, Russland, Naher Osten)

OEM -Kosteneffizienz - niedrigere Preisgestaltung ohne Kompromisse bei den technischen Daten; Ausgezeichneter Wert pro Tflop

Nahlose Integration - unterstützt wichtige KI -Frameworks wie Pytorch, TensorFlow und Jax

Data Center Ready-Einfaches Einsatz auf vorhandenen PCIe-basierten Servern

Langzeitverfügbarkeit-Nvidia Roadmap-Unterstützung bis 2027+


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